@InProceedings{SampaioMaciLaceKux:2019:AvExPl,
               author = "Sampaio, J{\'e}ssica Villela and Maciel, Daniel Andrade and 
                         Lacerda, Marielcio Gon{\c{c}}alves and Kux, Hermann Johann 
                         Heinrich",
          affiliation = "{Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto 
                         Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)} and {Instituto de Estudos 
                         Avan{\c{c}}ados (IEAv)} and {Instituto Nacional de Pesquisas 
                         Espaciais (INPE)}",
                title = "Avalia{\c{c}}{\~a}o da exatid{\~a}o planim{\'e}trica de um 
                         ortomosaico gerado a partir de imagens termais obtidas a bordo de 
                         VANT",
            booktitle = "Anais...",
                 year = "2019",
               editor = "Gherardi, Douglas Francisco Marcolino and Sanches, Ieda DelArco 
                         and Arag{\~a}o, Luiz Eduardo Oliveira e Cruz de",
                pages = "367--370",
         organization = "Simp{\'o}sio Brasileiro de Sensoriamento Remoto, 19. (SBSR)",
            publisher = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
              address = "S{\~a}o Jos{\'e} dos Campos",
             keywords = "Sistemas sensores termais, VANT, exatid{\~a}o posicional, Thermal 
                         sensor systems, UAV, standard cartographic accuracy.",
             abstract = "Os sistemas sensores termais, apesar de serem utilizados nos mais 
                         diversos cen{\'a}rios, geram imagens com baixa 
                         resolu{\c{c}}{\~a}o espacial e sem fei{\c{c}}{\~o}es bem 
                         definidas, o que prejudica o seu manuseio e 
                         interpreta{\c{c}}{\~a}o. Por isso, o grande desafio para os 
                         usu{\'a}rios {\'e} obter informa{\c{c}}{\~o}es de qualidade e 
                         com maior precis{\~a}o poss{\'{\i}}vel atrav{\'e}s dos 
                         recursos dispon{\'{\i}}veis. Neste contexto, o objetivo do 
                         artigo {\'e} avaliar a exatid{\~a}o planim{\'e}trica de um 
                         ortomosaico gerado a partir da fus{\~a}o de imagens 
                         vis{\'{\i}}veis, de maior qualidade, com imagens termais, a fim 
                         de facilitar o processamento e interpreta{\c{c}}{\~a}o de 
                         imagens obtidas com a c{\^a}mera FLIR Duo a bordo de um VANT. A 
                         avalia{\c{c}}{\~a}o da qualidade posicional, realizada 
                         atrav{\'e}s de an{\'a}lises estat{\'{\i}}sticas, classifica o 
                         ortomosaico gerado como Classe A na escala de 1:2.000, o que 
                         comprova a consist{\^e}ncia desta abordagem. ABSTRACT: Thermal 
                         sensor systems, although they are being used in different 
                         scenarios, generate images with low spatial resolution and without 
                         features definition which impairs their handling and 
                         interpretation. Therefore, the great challenge for the user is to 
                         obtain quality information as accurately as possible with the 
                         resources available. In this context, the aim of this paper is to 
                         evaluate the geometric accuracy of an orthomosaic generated by the 
                         fusion of high quality visible and thermal images in order to 
                         enhance the processing and interpretation of images obtained from 
                         a FLIR Duo camera on board of UAV. The standard cartographic 
                         accuracy, performed by statistical analysis, classifies the 
                         orthomosaic generated as Class A in the scale 1:2.000, which 
                         proves the consistency of this approach.",
  conference-location = "Santos",
      conference-year = "14-17 abril 2019",
                 isbn = "978-85-17-00097-3",
             language = "pt",
         organisation = "Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE)",
                  ibi = "8JMKD3MGP6W34M/3U6LE25",
                  url = "http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP6W34M/3U6LE25",
           targetfile = "97795.pdf",
                 type = "Processamento de imagens",
        urlaccessdate = "27 abr. 2024"
}